计算机学院拥有“计算机科学与技术”一级学科，下设“计算机应用技术”、“计算机软件与理论”和“计算机体系结构”三个二级学科。目前已凝练形成了“信息安全”、“图形图像处理”、“数字资源管理”三个特色研究方向。

1.信息安全

信息安全科研方向主要涉及信息系统安全测评、敏感信息发现、网络舆情分析等研究领域。

1)信息系统安全测评

围绕安全漏洞、安全管理、安全配置、安全策略、恶意代码、重要文件等涉及网络安全测评的关键组件，开展漏洞发现、测评模型研究、网络安全态势感知、示范性安全管理等关键技术研究。研发了主机安全评估系统、网络安全评估系统、企业网络安全评估、在线网络安全评估、涉密测评管理系统、自测评平台等系列安全测评系统。

2)敏感信息发现

主要研究互联网文档的采集与敏感信息的发现、主机敏感信息的识别、图文模式识别技术等等，开发了主机文档敏感信息发现系统，在互联网网页、文档的采集和存储方面取得了技术突破。

3)网络舆情分析

围绕政府网络舆情信息的采集与存储、话题的分类与聚类、以情感计算、语义分析为基础的热点话题发现与挖掘，以及舆情发展过程的回溯与追踪等关键技术，研发政府舆情监测和导控平台。

2.图形图像处理

图形图像处理科研方向主要涉及视频跟踪技术、图像融合技术、、医学图像处理等研究领域。

1)视频目标检测和跟踪技术

针对车辆违章监控、可疑人员追踪等应用，利用视频图像处理、计算机视觉、人工智能，以及模式识别等技术，克服环境中的光照变化、目标外观的改变，以及背景中的噪声干扰等因素，获得运动对象在视频中的轨迹及运动参数，如位置、尺度等。

2)图像融合技术

针对医学、遥感、气象预报及军事目标识别等领域，研究同一场景下从不同特性、不同时间、不同分辨率传感器获得的多幅图像综合成一幅图像的技术，实现像素级、特征级和决策级三个层次的图像融合。

3)医学图像处理与分析

针对医学影像领域研究医学图像分割、医学图像配准和融合，以及伪色彩处理、纹理分析、三维可视化等算法，为医生提供更清晰、更准确的诊断信息，有利于疾病的诊断和鉴别诊断，提高现代医疗针对水平。

3.数字资源管理

数字资源管理科研方向主要涉及非结构化数据库、电子文件管理、大数据分析与处理等研究领域。

1)非结构化数据库

紧密跟踪TRIP数据库在TRIPGraph、TRIP Semantic、TRIPcof等方面的最新研究成果，研究基于TRIP数据库的中文语义处理、数据挖掘支持、基于词表的跨语言检索等；研究TRIP数据库与NOSQL数据库的特点及异同；研发基于非结构化数据库的行业产品。

2)电子文件管理

围绕大规模电子文件的管理和安全控制，开展确保电子文件的真实性、完整性、可靠性、可用性方面的技术研究；对开放档案信息系统(OAIS)模型进行研究，对基于OAIS的电子文件长期保存进行技术攻关和系统研发；开发系列工具软件和成熟的电子文件管理产品。

3)大数据分析与处理

针对电子政务和电子商务领域，研究互联网、物联网环境下动态和异构的大数据分析与挖掘、大数据隐私与安全、可视化技术，研制大数据处理技术和系统，提供实时或准实时的数据查询分析能力，满足政府和企业的管理需求。