2月5日，应我校研究生处和计算机学院邀请，河南理工大学李亚男副教授通过线上方式，为我校师生做了题为《多阶段差分隐私保护的异步联邦学习效用优化》的学术讲座。计算机学院教师和全体研究生在线聆听了讲座。

李老师首先从预备知识、设计初衷、研究内容、创新性等方面，分享了在IEEE TPAMI期刊上的最新研究成果“多阶段差分隐私保护的异步联邦学习效用优化”，介绍了联邦学习与差分隐私的融合，以及如何应对设备异构性的挑战，利用多阶段自适应私有算法，改善DP增强异步联邦学习的模型效用和隐私之间的权衡，为私有AFL提供了一种分析方式，给师生带来很大的启发。

接着，李老师通过自身顶会顶刊论文发表经历的回顾，在论文阅读、撰写、投稿及审稿意见回复等方面给同学们提出了宝贵的意见和建议。

李老师的报告内容深入浅出、科学性强，为我校计算机科学与技术、电子信息等相关学科师生提供了很好的交流和学习机会，提高了老师和同学们撰写论文的积极性，拓宽广大师生学术视野，为下一步科研工作打下了坚实的基础。（通讯员 单芳芳 张聪慧）