近日，我院李明杰博士课题组提出一种基于牛顿插值的事后级联多通道文本水印框架 NIDW，为大语言模型生成内容的来源溯源与版权保护提供新的技术思路。研究成果以“NIDW: A Post-Hoc Cascade Multi-Channel Text Watermarking Framework with Newton Interpolation”为题，发表在人工智能领域国际期刊《Knowledge-Based Systems》（DOI：10.1016/j.knosys.2026.117089）。论文第一作者为李明杰博士，硕士研究生张永刚为通讯作者，中原工学院为第一署名单位。

针对现有文本水印方案难以兼顾隐蔽性、鲁棒性与文本质量的问题，该研究提出基于牛顿插值的后处理级联多通道文本水印框架NIDW。该框架无需访问大模型内部参数，可直接对模型输出文本嵌入水印，有效降低单一通道失效带来的影响，为局部扰动后的水印定位与恢复提供了新方案。研究构建了59033条样本的多领域评测数据集，测试表明该方法文本BLEU值0.934、ROUGE值0.947、语义相似度0.934，干净文本下水印恢复率达0.991，并基于GPT-4o、DeepL开展了文本改写对抗测试。该框架融合不可见字符水印、语义锚点、分帧编码与牛顿插值重建技术，为后置文本水印的鲁棒恢复开辟了新方向。后续团队将围绕多语言文本、多次改写攻击等复杂场景深入研究，为黑盒场景下AI生成内容标记与溯源提供技术支撑。

这项成果不仅是我院在人工智能内容安全方向持续深耕的缩影，更折射出从实验室算法突破到产业场景落地应用的发展路径。未来，学院将继续锚定区域产业发展实际需求，以有组织科研牵引学科交叉，以成果转化为纽带服务地方产业升级。在解决地方一线实际问题的过程中持续产出标志性成果，构建教学与科研双向赋能、院地校企协同联动的高质量发展新格局。